El Coronavirus y la famosa curva ¿llegará el pico?

Una epidemia es como una avalancha; se autoalimenta, crece y se amplifica pudiendo llegar a tamaños muy grandes. Son crecimientos en su inicio exponenciales, sobretodo si tienen recursos (en la epidemia los recursos son las personas sanas susceptibles a enfermar). Esto no significa que no podamos controlar el crecimiento. 

El avance de la epidemia depende de dos factores: la capacidad infectiva del virus y el número de contactos personales que favorecen el contagio. Aunque hay otros factores claro, como el número de infectados que se mantienen entre la población, por ejemplo. 

Ahí viene el primer de los puntos importantes: 

  • aislar los enfermos rápidamente, antes de que contagien a otras personas
  • usar tests de detección precoz de la enfermedad, para implementar medidas de confinamiento antes de que se infecte a más gente 

Si esto se hiciera al inicio. Frenaríamos la epidemia. Pero esto es muy idílico, y se ha visto, que en el actual mundo globalizado donde vivimos es casi imposible. La gente se mueve a una velocidad muy grande de un sitio a otro del mundo, hay muchísimos contactos diarios entre millones de personas. 

Además, los datos de la epidemia se estudian en diferido. ¿Qué significa esto? Quiere decir que con lo que sabemos ahora, podemos reconstruir lo que ha pasado o prever el futuro, pero nunca sabemos el número real de enfermos que hay exactamente en este instante (hay pacientes asintomáticos, gente incubando el virus….). Los casos que sabemos, son solo la punta del iceberg.

La curva, ¿hasta cuándo seguirá subiendo? 

En la televisión y los periódicos no paramos de ver curvas, o más bien, líneas que suben y suben. Hay que entenderlas bien porque nos pueden confundir mucho. 

Curva de casos acumulados de Covid19

En este caso, es lógico que la curva nunca disminuya, no tendrá un pico. Lo que se está haciendo es añadir cada día la suma de nuevos casos. En cuando la epidemia frene, la curva dejara de crecer y se quedará lineal en un valor constante (que será el número de personas totales que han enfermado de COVID19 durante un periodo). 

Descripción: Macintosh HD:Users:carolasalvatella:Desktop:Captura de pantalla 2020-04-02 a les 18.57.42.png

Curva de nuevos casos de Covid19

Si lo que analizamos es una curva de nuevos casos, donde cada día se contabilizan solo los casos de este día, entonces si que esperamos llegar a un pico y a partir de ahí, que vayan descendiendo los casos nuevos, hasta que los contagios vuelvan a llegar a 0. Lo que sería una muy buena noticia pero muy difícil de conseguir. 

Veremos a continuación un grafico de nuevos casos. La línea roja indica como evolucionaría en España la epidemia según la tendencia inicial. En verde, veríamos la simulación de un pico (frena la curva y descienden los casos nuevos diarios). 

En gris, la gran diferencia de casos entre una situación y la otra. 

Descripción: Macintosh HD:Users:carolasalvatella:Desktop:Captura de pantalla 2020-04-03 a les 11.53.11.png

Lo que también podemos hacer, es comparar la misma situación en una gráfica de casos acumulados (que he explicado anteriormente). En este caso, vemos que la línea ascendiente verde se estabiliza antes y los casos se mantienen constantes a partir de ahí, ya que son casos totales! 

Descripción: Macintosh HD:Users:carolasalvatella:Desktop:Captura de pantalla 2020-04-03 a les 11.53.22.png

Diferentes tipos de curvas ¿Cuál es mejor? 

Descripción: Macintosh HD:Users:carolasalvatella:Desktop:Captura de pantalla 2020-04-03 a les 12.04.13.png

Si veis este gráfico, con qué curva os quedaríais? Probablemente cometeríais un error. 

Que el pico sea más alto, no significa que haya más casos, sino que aparecen más rápido y de golpe, y se van de la misma forma. El pico rojo es menor que el azul, pero el número de personas afectadas puede ser el mismo. De hecho, las tres curvas tienen un número de afectados muy similar (área de la curva). 

Lo que si que es verdad, es que interesa que la curva sea lo más aplastada posible, ya que los enfermos van llegando poco a poco y el sistema sanitario no se colapsa. Esta afirmación que hemos escuchado tanto lo últimos días, de aplastar la curva, no sirve pues para disminuir el número de casos, sino para no colapsar el sistema.  

Posibles escenarios

Para aplastar la curva, hay que tomar medidas. Nos hemos decidido por las medidas de confinamiento. 

Tras su aplicación, deberíamos empezar a ver resultados en el descenso de contagios.  Se han hecho diferentes modelos para calcular los escenarios, ya que no toda la población está en aislamiento total. Algunas personas reducen sus contactos personales un 50% u otras se aíslan al 15%, 20%, 25%….  nunca lo sabremos exacto, por lo que hay que hacer estimaciones. 

Compararnos con otros países puede ser útil, ver que han hecho y como ha evolucionado la epidemia para así tomar las mismas medidas o bien controles mas eficaces.  Además,  puede ayudar a aproximar las previsiones.  Si simulamos la evolución del Covid19 en España suponiendo que los efectos del confinamiento son similares a la China, veríamos un grafico como este: 

Descripción: Macintosh HD:Users:carolasalvatella:Desktop:Captura de pantalla 2020-04-03 a les 12.00.49.png

Desgraciadamente, aun falta bastante para conseguir estabilizar la curva. Hablaríamos de principios del mes de mayo.  Hay que ir con mucha precaución ya que solo son simulaciones. 

Todo depende de la infectividad del virus (capacidad de contagio) y del grado de exposición al virus. Nosotros podemos actuar sobre 3 factores: 

  1. Que la persona infectada esté el menor tiempo posible activa (menos tiempo de infección). Para lograrlo hay que hacer más pruebas diagnosticas 
  2. Confinamiento, distancia social e higiene 
  3. Reducción de personas susceptibles (vacunación, cuando exista, o aislamiento total de regiones donde aun no ha entrado el virus). 

Vemos algunas actuaciones diferentes en los siguientes países: 

  • Corea del Sur: pruebas masivas para aislar a los enfermos (detección precoz) 
  • China: confinamiento y restricción de movimientos. Encontrar el foco y rastrear enfermos. 
  • Reino Unido: Primero optaron por la “inmunidad colectiva”, protegiendo solo a los más vulnerables y autolimitando la expansión del virus para el resto de personas (Irían enfermando e inmunizándose poco a poco). Luego pasaron a medidas de confinamiento. 
  • España: confinamiento fuerte, menos para actividades esenciales y urgencias. Se intentan aumentar los test diagnósticos en una segunda fase. 

No sabemos con anterioridad cuando se alcanzará el pico ni que intensidad tendrá. Sólo podemos hacer estimaciones, y poner todos de nuestra parte!

BIOGRAFIA

Guirao Piñera, A. (2020). Entender una epidemia El coronavirus en España, situación y escenarios. Retrieved 3 April 2020, from https://digitum.um.es/digitum/bitstream/10201/88621/1/Entender%20una%20epidemia_Guirao2020.pdf

Ministerio de Sanidad, Gobierno de España: https://covid19.isciii.es/

 World Health Organization (WHO): https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/

Un comentario

Responder a Maria Teresa Sancho Cancelar respuesta

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión /  Cambiar )

Google photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google. Cerrar sesión /  Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión /  Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión /  Cambiar )

Conectando a %s